반응형 AI3 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권 - 정리 가장 끝에 부분에 나오는 딥러닝에 대한 소스 및 정리 책은 예제로 손글씨 숫자 인식 문제를 단순한 신경망 -> 딥러닝 순으로 고도화 해 나갑니다. 외부 라이브러리로는 numpy 만 이용하고, 대부분을 직접 구현해서 소스를 분석하면 이해가 가능 해 집니다. ( 물론 수학은 별개 -ㅅ- ) 직접 구현한 딥러닝 관련 함수들은 common 폴더에 있으며, 이를 이용하는 메인이deep_convnet.py => 딥러닝 네트워크 망을 클래스로 구현 ( conv == convolution 합성곱 )훈련 -> train_deepnet.py 테스트 -> misclassified_mnist.py => 정확도가 출력되고, 틀린 분류항목을 출력해 줍니다. ! 필수 이해 용어들퍼셉트론, 신경망, 계산그래프순전파, 역전파He .. 2025. 1. 24. [crewai] Hello World! 실행해 보기 재미있는 AI를 발견해서 Getting Started 를 따라해 보았습니다. crewAI - Platform for Multi AI Agents Systems 1,400,000+ Multi-Agent Crews run last 7 days using crewAI." data-og-host="www.crewai.com" data-og-source-url="https://www.crewai.com/" data-og-url="https://www.crewai.com/" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/caZ3dk/hyWrX6g8uC/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHtgOec__zZwT533azfulNLDqVbUmW4y6zhr8x0U1d1r/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1753973999&allow_ip=&allow_referer=&signature=iQoAiInSVCFqgZq4tGZqunZAYD4%3D 2024. 6. 27. llama2 셋팅 하기 AI모델중, 오픈소스로 최초! 공개된 Llama2. 로컬PC에 셋팅하는 방법을 공유 합니다! 1. 모델 받기 1.1 Meta 사이트에 요청해서 받기 Llama 2 (meta.com) Llama 2 Our latest version of Llama is now accessible to individuals, creators, researchers, and businesses of all sizes. llama.meta.com 메타사이트에 접속 후, 다운로드 모델을 클릭하면, 폼이 나옵니다. 적당하게 셋팅하고 전송을 하면 24시간 이내로 메일이 옵니다. 1번에 있는 링크로 리포지토리에 접속하고, 소스를 clone 으로 받고, 가이드에 나와있는것처럼 download.sh 를 실행해 줍니다! 저는 윈도우에서 실.. 2024. 3. 5. 이전 1 다음 반응형
