반응형 IT/python40 OpenAI API 의 ChatCompletion API 이용하기 Asistant 기능보다 이쪽으로 OpenAI API 는 활용하는걸 권장 하는듯하다. Asistant 와 동일하게 tool 을 선언하고, 해당 함수를 구현해서, LLM 에게 선택의 기회?를 주고,응답에 대해서 API 를 호출해, 마지막 응답을 정리하는 방법이다. asistant 기능활용보다 좀더 단순해서 직관적이다. 아래 예제는 꽃 재고를 확인하는 ChatCompetion 이다.import osOPENAI_API_KEY = os.environ["OPENAI_API_KEY"]from openai import OpenAIclient = OpenAI()import json# 지정된 도시의 꽃 재고 조회 함수def get_flower_inventory(city): if "서울" in city: .. 2025. 7. 24. OpenAI API 의 assistant 기능 이용하기 assistant 를 생성하고, 필요한 함수를 정의하여 assistant 가 필요한 함수에 접근하고 호출하는 프로그램 작성하기 1. assistant 생성OpenAI API 접속 -> assistants -> Create 2. 함수 추가Functions 다음 json 을 넣는다.{ "name": "get_encouragement", "description": "사용자의 기분에 따라 응원 메시지를 제공합니다.", "strict": false, "parameters": { "type": "object", "properties": { "mood": { "type": "string", "description": "사용자의 현재 기분, 예: 행복, 슬픔, 스.. 2025. 7. 23. Llama Index 예제 # pdf 문서 로드from llama_index.core import SimpleDirectoryReaderdocuments = SimpleDirectoryReader("data").load_data()# 문서 색인 생성from llama_index.core import VectorStoreIndexindex = VectorStoreIndex.from_documents(documents)# 색인을 로컬에 저장index.storage_context.persist()# 요청 엔진 생성agent = index.as_query_engine()# 요청 예제response = agent.query("꽃말의 비밀 정원의 직원에게는 몇 가지 역할이 있나요?")print(response)response = agent... 2025. 7. 22. LLM Agent 샘플 * CoTChain Of Though 책마다 생각의 사슬, 사고의 연쇄 등으로 번역 되어 있는데,연쇄사고 가 가장 직관적이면서 한국어 번역이 어울리는 것 같다. 연쇄사고는 LLM 의 추론 능력을 이끌어 내기 위한 프롬프트의 방법 * ReAct 기반 Agent란?사고 -> 행동 -> 관찰 을 순환하며 문제를 해결 아래 소스는 langchain 의 agents 를 이용해 ReAct 기반 Agent 를 쉽게 구현한 예제import osOPENAI_API_KEY = os.environ["OPENAI_API_KEY"]SERPAPI_API_KEY = os.environ["SERPAPI_API_KEY"]LANGSMITH_API_KEY = os.environ["LANGSMITH_API_KEY"]from l.. 2025. 7. 22. 연산자 오버로딩 - langchain 에서 쓰는 파이프라인 관련 파이썬에서 연산자 오버로딩이 가능하다. 이를 이용해서 langchain 에서는 | (or) 연산자를 파이프라인 같이 이용하고 있다.책에 어떻게 구현이 가능한지 예제가 있어서 메모 해 둔다! class CustomLCEL: def __init__(self, value): self.value = value def __or__(self, other): # 여기가 연산자 오버로딩! if callable(other): return CustomLCEL(other(self.value)) else: raise ValueError("Right operand must be callable") def result(self): .. 2025. 7. 14. uv 를 쓰자! pip 는 python 으로 만든 패키지 프로그램이다.좋(?) 지만, 느리다..이를 극복하기 위한 Rust 로 만든 패키지 관리 프로그램 uv! * 설치 방법Installation | uv Installation | uvUse curl to download the script and execute it with sh: $ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh If your system doesn't have curl, you can use wget: $ wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh Request a specific version by including it in thedocs.astral.sh * 사용.. 2025. 6. 19. python 환경설정 - 어디서든 미니콘다! ---2025-03-28 추가 리눅스 환경에서 miniconda 설치하기 - wsl RockLinux 8.10참고 링크How To Install Miniconda on Rocky Linux 9 - idroot How To Install Miniconda on Rocky Linux 9Learn how to install Miniconda on Rocky Linux 9 with this step-by-step guide. Simplify Python package management today!idroot.ussudo dnf -y updatesudo dnf install -y bzip2 git openssl curlcurl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Minicond.. 2025. 4. 30. Django 시작하기 wsl 기준miniconda 설치 후, 실행conda create -n django python=3.10conda activate djangopip install 'django # 일반적인 개발 순서 1. app 생성python manager.py startapp {app명}2. settings.py 에 app 추가 (INSTALL_APPS)3. model 구현4. 데이터베이스 마이그레이션5. 어드민사이트에 모델 관리 추가6. view 구현7. template 생성8. settings.py 에 template 구성정보 추가TEMPLATES_DIR = BASE_DIR / 'templates'...TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.. 2025. 4. 20. 파이썬 웹크롤러 만들기 1. 환경구성conda create -n scraping python=3.10conda activate scrapingpip install notebookpip install bs4pip install lxmlpip install scrapypip install pandaspip install requestspip install seleniumpip install webdriver-manager 2. 예제들-- 쥬피터 노트북 이용# wsl 에서 root 로 사용중이므로 옵션 붙임jupyter notebook --allow-rootfrom urllib.request import urlopenfrom bs4 import BeautifulSouphtml = urlopen('http://www.pythonscr.. 2025. 3. 28. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
